Déjouer les biais de l’IA par la pensée critique
Présentation
Objectifs & compétences
À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Identifier les fondements de l'esprit critique
- Comprendre les biais cognitifs et algorithmiques
- Adopter une posture critique, éthique et stratégique face à l'Intelligence Artificielle Générative (IAG)
Public visé
Toute personne souhaitant renforcer son esprit critique face à l'IA.
Pré-requis
Aucun.
Programme
Chapitre 1 : Fondements de l’esprit critique
- Heuristiques et raccourcis mentaux (availability, representativeness)
- Raisonnement scientifique : falsifiabilité, corrélation vs causalité
- Outils pratiques : grille de lecture critique, checklist de questionnement
- Sources de biais : données, modèle, processus de déploiement
- Études de cas notables : recrutement, crédit, reconnaissance faciale
- Conséquences légales et réputationnelles pour l’organisation
- Méthodes d’audit : tests contrafactuels, fairness metrics
- Outils d’explicabilité (LIME, SHAP) et visualisation
- Stratégies de réduction : équilibrage des données, régularisation, revue humaine
- Checklist éthique et stratégique pour évaluer une sortie IA
- Grille RICE (Risk / Impact / Confidence / Effort) appliquée aux prompts
- Bonnes pratiques décisionnelles et documentation des hypothèses
Modalités
Pédagogie
- Ateliers interactifs
- Outils d’explicabilité
- Quiz
- Accès via LMS au support de formation au format électronique
Évaluation / Certification
- Auto-positionnement en amont
- Évaluation par le formateur à travers la mise en situation
- Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid